Картинка загрузки
Логотип Московская правда
Календарь 19 сентября 2026 суббота

Ученые МИФИ на базе смартфонов создали распределенную вычислительную систему

Специалисты Национального исследовательского ядерного университета МИФИ создали алгоритм, который объединяет обычные мобильные устройства в производительный вычислительный кластер.

компьютер телефон работа мосру

В эпоху больших данных и искусственного интеллекта особенно остро встает проблема вычислительных мощностей: суперкомпьютеры и облачные серверы требуют огромных финансовых вложений. И это делает их недоступными для многих университетов и малых предприятий.

В связи с этим ученые МИФИ попробовали использовать для сложных научных расчетов обычные смартфоны, объединив их для этого в распределенные вычислительные системы.

По словам участников исследований, сотрудников университета Галины Исаевой и Федора Исаева, идея создания вычислительных кластеров из мобильных устройств не нова. Первые эксперименты проводили еще 15 лет назад. Уже тогда специалисты решали главную проблему таких систем - неоднородность устройств. В одной сети объединялись мощный флагманский смартфон и бюджетная модель, производительность которых различается в 10 - 12 раз. Оказалось, что при длительной работе мощные смартфоны перегреваются и снижают частоту, теряя до 60% своей производительности.

Сейчас специалисты МИФИ разработали комбинированный алгоритм, который работает как «умный» диспетчер. Перед началом расчетов система оценивает пиковую мощность каждого устройства по количеству ядер и их частоте. В процессе работы каждый узел постоянно «жалуется» управляющему узлу на температуру, текущую частоту и загрузку. На основе этих данных алгоритм в реальном времени корректирует, какой объем вычислений дать каждому смартфону.

- Если телефон начинает греться, система автоматически снимает с него часть задач, не позволяя процессору троттлить. А когда он остывает - возвращает нагрузку, - сказала Галина Исаева.

Разработанный авторами собственный комбинированный метод продемонстрировал впечатляющие результаты: время выполнения задачи сократилось в 2,5 раза по сравнению со статикой для длительных задач, а дисперсия оказалась минимальной. Это значит, что кластер работал как единый слаженный механизм, где ни один узел не простаивал и не перегревался.

Пока исследователи университета создали только прототип, но у разработки огромный потенциал. Предполагается, что она открывает путь к созданию дешевых мобильных вычислительных ферм для научных групп, образовательных учреждений и даже для экстренных служб в полевых условиях, где нет доступа к интернету и серверам. Исследователи планируют продолжить работу в плане повышения энергоэффективности и адаптации под реальные сценарии, чтобы облачные технологии стали действительно доступными для всех.

Мона Платонова.

Фото mos.ru

Другие статьи автора

В Москве выбрали лучших педагогов года Фото mos.ru

Московский учитель стал финалистом конкурса «Учитель года России»

Учитель физики московской школы № 2100 Константин Проскуряков, победитель конкурса «Учитель года Москвы - 2026», вошел в число двадцати финалистов заключительного этапа Всероссийского конкурса «Учитель...
18.09.2026
колледж, студенты, первокурсники. Фото пресс-службы Департамента образования и науки города Москвы

Первокурсники столичных колледжей пройдут программу адаптации к учебе

Психологи говорят, что адаптация 50-60 процентов первоклассников в школе проходит легко и занимает примерно 2-3 недели. 20-30 процентов юных учеников адаптируются к школьной жизни в...
18.09.2026
Карта «Москвенок».Фото пресс-службы Департамента образования и науки города Москвы

Новые карты «Москвёнок» для школьников оформлены по мотивам русских сказок

Почти 500 тысяч карт «Москвёнок» для первоклассников и родителей младших дошкольников выпустила «Московская электронная школа» в начале учебного года. Карты, являющиеся пропуском детей в школу,...
18.09.2026
Смотреть больше